COOP TELKOM (Part II)

Pasti pada Dag..Dig..Dug.. ni buat nungguin penguman Coopnya. Lulus gak ya???.. Hmmmmmm....

Jika anda merasa sudah optimal dalam menjalankan serangkaian tes yang diadakan pihak Telkom, Yakin dan Percayalah anda adalah kandidat yang akan berkesempatan untuk mengikuti program ini.

Ok..Ok..Saya Ucapakan Selamat Buat anda yang Lulus dan dinyatakan berhak untuk mengikuti program ini.

Sebelum teman-teman mulai mengikuti kegiatan magang coop ini, teman-teman semua terlebih dahulu dihadapkan pada kontrak kerja yang mengatur hak dan kewajiban teman-teman semua selama kegiatan coop ini berlangsung. Baca baik-baik kontrak tersebut sebelum teman-teman menandatanganinya. Karena jika teman-teman melanggar 1 point saja, teman-teman sudah melakukan 'wan prestasi'.

Jika teman-teman sudah merasa cocok dengan kontrak tersebut, maka kali ini saya akan menjelaskan pembagian devisi dimana teman-teman melakukan kegiatan pemagangan ini. Berdasarkan pengalaman saya sebagai salah satu peserta program coop ini, ada beberapa devisi yang biasanya dijadikan penempatan magang diantaranya.
1. Devisi Business Service (DBS)

2. HRD

3. CIS.
4. UNER

5. DIVA 

6. CDC.

7. Marketing

8. Finance
9. Direct Channel
10. Devisi Telkom Flexi

11. Customer Care

Nahh... Masalah penempatan ini, biasanya disesuaikan kebutuhan devisi tersebut. Jadi teman-teman tidak bisa rikwes devisi tertentu untuk penempatan. Misalnya saja saya. Saya merupakan Lulusan program studi Financial Management malah ditempatkan di devisi Marketing. Gak nyambung banget kan...Yah.. Tapi seiring    

berjalannya waktu, saya mulai bisa beradaptasi dengan dunia marketing. Hal ini justru memberikan banyak manfaat untuk diri saya.

Terkait mengenai program ini, setiap peserta diwajibkan melaporkan setiap aktivitas dalam bentuk jurnal kerja setiap bulannya. Dan pada akhir pelaksanaan program ini, setiap peserta diwajibkan untuk membuat laporan kegiatan baik itu kegiatan yang bersifat administratif maupun projek.

Coop Telkom ( Part I )

Selamat datang di blog saya. Jika anda sedang mencari informasi tentang program coop telkom, anda sedang berada di tempat yang tepat. Apa sih itu coop..???, Pasti ada yang uda tau dan ada juga yang belum tau. Bagi yang belum tau, mudah-mudahan informasi yang saya bagikan ini bermanfaat bagi anda.

Coop telkom merupakan salah satu program CSR (Corporate Social Responsibility) yang dilakukan oleh PT Telkom. Coop atau Cooperative Education Academic setiap tahunnya dilakukan oleh PT.Telkom dengan kurang lebih 60 PTN dan PTS yang tersebar dari sabang sampai merauke ( Untuk lebih lengkapnya dapat dilihat di situs resmi PT.Telkom yakni www.telkom.co.id.

Adapun persyaratan untuk peserta yang ingin ikut dalam program ini antara lain:

• Pastikan kampus anda telah terdaftar menjalin kerja sama program coop ini dengan PT.Telkom
• Mahasiswa S1 yang telah berada minimal semester 7 atau telah menempuh minimal 110 SKS
• Bersedia magang fulltime di telkom grup
• Maksimal 25 Tahun
• IPK minimal 2,75 
• Memiliki kemampuan Bahasa Inggris yang baik
• Aktif di berbagai organisasi kampus
• Sehat Jasmani & Rohani dan Berkelakuan baik

Jika anda merasa telah memenuhi kriteria diatas, langkah selanjutnya adalah mendaftar diri dengan membuat surat permohonan magang yang ditujukan untuk HR Telkom Bandung. Surat permohonan tersebut dilengkapi dengan berkas dan diserahkan kepada bidang akademik kampus. dan silahkan anda menunggu konfirmasi mengenai waktu dan tempat ujian untuk program coop ini.

Jika anda lolos seleksi administrasi, pihak PT.Telkom akan mengirim SMS konfirmasi mengenai waktu dan tempat pelaksanaan tes untuk program coop ini. Adapun tahapan seleksinya antara lain :

1. Tes Tertulis

Sebelum tes tertulis dilakukan, para peserta terlebih dahulu diperkenalkan tentang PT.Telkom lewat presentasi oleh panitia yang datang dari langsung dari Bandung. Dalam presentasi itu akan dijelaskan juga mengenai perkembangan bisnis PT.Telkom dan tentunya dijelaskan mengenai program coop ini sejelas mungkin, diantaranya apa saja yang akan peserta dapatkan jika tergabung dalam prograjm coop ini.

Tips : Perhatikan dengan seksama semua penjelasan presener yang menjelaskan tentang PT.Telkom karena jawaban untuk pertanyaan yang akan muncul di ujian tertulis nanti merupakan apa yang dijelaskan dalam presentasi tersebut.Tes tertulis ini bentuknya dalam bahasa inggris yang terdiri dari 30 soal pilihan berganda dan 5 soal essay. 

Jawablah sebaik mungkin karena dalam tes tertulis ini menggunakan sistem gugur.

2. FGD ( Diskusi Kelompok)

Jika berhasil melewati tes tertulis, maka selanjutnya adalah tes FGD. Anda dan beserta teman sekelompok anda akan diberikan sebuah kasus dan anda harus memberikan solusi dalam masalah yang tertera dalam kasus tersebut.

3. Interview.

 Setelah melakukan tes FGD, maka tes selanjutnya adalah interview.

Keseluruhan tes tersebut dilakukan dalah sehari penuh, Jadi anda akan benar-benar persiapkanlah diri anda dengan sebaik-baiknya...

Jenis dan Fungsi Ulos Batak

Horas...!!!
Sebagai orang batak, maka kali ini saya akan mencoba membagikan informasi tentang budaya batak, apakah itu??. Dia adalah ulos batak. eitsss..!!! jangan ngaku orang batak kalau anda tidak tau apa itu ulos batak. Ulos adalah salah satu jenis pakaian tradisional dari suku batak, motif dan corak yang menarik dari ulos ini selalu menjadi menjadi hal menarik perhatian seseorang untuk melihat ulos. Tapi jangan salah ternyata warna, motif dan dan corak ulos memiliki makna dan fungsi masing-masing. 

Dalam suku batak, terdapat 28 jenis ulos diantaranya adalah:

1. Ulos Antak-Antak, dipakai selendang orang tua melayat orang meninggal, dan dipakai sebagai kain dililit/ hohop hohop waktu acara manortor.
2. Ulos Bintang Maratur, Ulos ini merupakan Ulos yang paling banyak kegunaannya didalam acara-acara yakni: Diberikan kepada anak yang memasuki rumah baru oleh orang tua, kalau diadat Toba Ulos ini diberikan waktu selamatan Hamil 7 Bulan oleh orang tua, tetapi lain halnya kalau di Tarutung Ulos ini yang diberikan waktu acara suka cita (“gembira”), Ulos ini juga diberikan kepada Pahompu yang baru lahir, parompa walaupun kebanyakan kasih mangiring apalagi yang maksudnya agar anak yang baru lahir diiringi anak selanjutnya, kemudian ulos ini dipakai untuk pahompu yang dibabtis dan juga dipakai untuk sebagai selendang
3. Ulos Bolean, Ulos ini dipakai sebagai selendang pada acara-acara kedukaan.
4. Ulos Mangiring, Ulos ini dipakai selendang, Tali-tali, juga Ulos ini diberikan kepada anak cucu yang baru lahir terutama anak pertama yang dimaksud sebagai Simbol keinginan agar sianak diiringi anak yang seterusnya, bahkan Ulos ini dapat dipakai sebagai Parompa 
5. Ulos Padang Ursa, dipakai sebagai Tali-tali dan Selendang.
6. Ulos Pinan Lobu-Lobu, dipakai sebagai Selendang.
7. Ulos Pinuncaan, Ulos ini sebenarnya terdiri dari lima bagian yang ditenun secara terpisah yang kemudian disatukan dengan rapi hingga menjadi bentuk satu Ulos yang kegunaannya antara lain:Ulos ini dapat dipakai berbagai keperluan acara-acara duka cita atau suka cita, dalam acara adat ulos ini dipakai/ disandang oleh Raja-Raja Adat maupun oleh Rakyat Biasa selama memenuhi pedoman misalnya, pada pesta perkawinan atau upacara adat suhut sihabolonon/ Hasuhutonlah (“tuan rumah”) yang memakai ulos ini, kemudian pada waktu pesta besar dalam acara marpaniaran, ulos ini juga dipakai/ dililit sebagai kain/ hohop-hohop oleh keluarga hasuhuton, dan Ulos ini sebagai Ulos Passamot pada acara Perkawinan.
8. Ulos Ragi Hotang, Ulos ini biasa diberi kepada sepasang pengantin yang disebut sebagai Ulos Hela.
9. Ragi Huting, Ulos ini sekarang sudah Jarang dipakai, konon jaman orang tua dulu sebelum merdeka, anak-anak perempuan pakai Ulos Ragi Huting ini sebagai pakaian sehari-hari dililit didada (Hoba-hoba), dan kemudian dipakai orang tua sebagai selendang apabila bepergian.
10. Ulos Sibolang Rasta Pamontari, Ulos ini kalau jaman dulu dipakai untuk keperluan duka dan suka cita, tetapi pada jaman sekarang ini sibolang bisa dikatakan symbol duka cita, dipakai juga sebagai Ulos Saput (yang meninggal orang dewasa yang belum punya cucu), dan dipakai sebagai Ulos Tujung (Janda/Duda yang belum punya cucu), dan kemudian pada peristiwa duka cita Ulos ini paling banyak dipergunakan oleh keluarga dekat.
11. Ulos Sibunga Umbasang dan Ulos Simpar, dipakai sebagai Selendang.
12. Ulos Sitolu Tuho, Ulos ini dipakai sebagai ikat kepala atau selendang wanita,
13. Ulos Suri-suri Ganjang, dipakai sebagai Hande-hande pada waktu margondang, dan dipergunakan sebagai oleh pihak Hula-hula untuk manggabe i borunya karena itu disebut juga Ulos gabe-gabe.
14. Ulos Ragi Harangan, pemakaiannya sama dengan Ragi Pakko.
15. Ulos Simarinjam sisi, dipakai sebagai kain, dan juga dilengkapi dengan Ulos Pinuncaan disandang dengan perlengkapan adat Batak sebagai Panjoloani yang memakai ini satu orang paling depan.
16. Ulos Ragi Pakko, dipakai sebagai selimut pada jaman dahulu dan pengantar wanita yang dari keluarga kaya bawa dua ragi untuk selimut yang dipergunakan sehari-hari, dan itu jugalah apabila nanti setelah tua meninggal akan disaput pakai Ragi ditambah Ulos lainnya yang disebit Ragi Pakko lantaran memang warnanya hitam seperti Pakko.
17. Ulos Tumtuman, dipakai sebagai tali-tali yang bermotif dan dipakai anak yang pertama dari hasuhutan.
18. Ulos Tutur-Tutur, dipakai sebagai tali-tali dan sebagai Hande-hande yang sering diberikan oleh orang tua sebagai Parompa kepada cucunya.

Maka dari jenis dan fungsi Ulos ini, disebut pengenalan jati diri orang batak sesuai Budaya dan Adatnya, dan orang Batak dikenal dari Ulos yang disandangnya, sian Tortornya bahkan dari Tungkot na.

Proses Transformasi data Ordinal menjadi data Interval

Buat para rekan-rekan mahasiswa yang sedang dalam proses menyelesaikan T.A atau skripsi, pada kesempatan kali ini saya akan membagikan informasi mengenai transformasi data ordinal menjadi interval. Rekan-rekan semua pastinya sudah mengenal apa yang dimaksud dengan data ordinal dan data intervel bukan, data orninal merupakan data langsung yang akan kita peroleh dari proses rekapitulasi data, namun untuk dpat diregresi maka data ordinal tersebut terlebih dahulu harus diubah kedalam bentuk data interval.

Prosesnya transformasi data ini tergolong hal yang lumayan sulit, maka diperlukan konsentrasi lebih agar rekan-rekan semua dapat memahami proses transformasi data ini. Berikut ini saya akan menjabarkan proses transformasi data, silahkan rekan-rekan simak dan dimengerti.

Sebuah item yang memenuhi kriteria Likert dengan lima kategori respon, yaitu “sangat setuju” yang diberi skor 5; “setuju” diberi skor 4; “ragu-ragu” diberi skor 3; “tidak setuju” diberi skor 2; dan “sangat tidak setuju” diberi skor 1. Item tersebut dijawab oleh 100 orang responden. Untuk kepentingan analisis data, peneliti kemudian bermaksud menaikkan tingkat pengukuran ordinal menjadi interval.

Langkah kerja MSI:

• Perhatikan banyaknya (frekuensi) responden yang menjawab atau memberikan respon terhadap alternatif jawaban yang tersedia. Misalnya: Frekuensi yang memilih jawaban “sangat setuju” = 25 orang; frekuensi yang memilih jawaban “setuju” = 17 orang; frekuensi yang memilih jawaban “ragu-ragu” = 34 orang; frekuensi yang memilih jawaban “tidak setuju” = 19 orang; dan frekuensi yang memilih jawaban “sangat tidak setuju” = 5 orang.
• Bagi setiap bilangan pada frekuensi oleh banyaknya responden (yaitu n = 100). Berdasarkan langkah pertama diperoleh proporsi sebagai berikut:

Proporsi jawaban “Sangat Setuju” :  25/100 = 0,25
Proporsi jawaban “Setuju” : 17/100 = 0,17
Proporsi jawaban “Ragu-ragu” : 34/100 = 0,34
Proporsi jawaban “Tidak Setuju”: 19/100 =0,19
Proporsi jawaban “Sangat Tidak Setuju”  : 5/100 = 0,05
Jumlahkan proporsi secara beruntun sehingga diperoleh proporsi kumulatif (PK) berikut : 

Pk₁ = 0,25

Pk₂ = 0,25 + 0,17 = 0,42

Pk₃ = 0,42 + 0,34 = 0,76

Pk₄ = 0,76 + 0,19 = 0,95

Pk₅ = 0,95 + 0,05 = 1

• Menentukan nilai Z untuk setiap kategori. Sebelum menentukan nilai Z, perlu kita ketahui bahwa karakteristik kurva normal baku yang dikembangkan oleh Karl Gauss ini memiliki karakteristik: (a) kurvanya simetris, (b) kurvanya selalu di atas sumbu x atau berasimtut sumbu x (mendekati sumbu datar x atau memotong sumbu x pada x = ~), dan (c) luas kurva normal adalah luas antara kurva normal dengan sumbu datarnya yaitu sama dengan 1 satuan luas, yang terentang dari “min” tak terhingga (- ~) sampai dgn “plus” tak terhingga (+ ~).

Kurva Normal Baku

Perlu diperhatikan bahwa tanda “plus” dan “minus” dalam gambar selain merupakan tanda aljabar juga merupakan tanda arah. Tanda “plus” menandakan daerah kurva berada di sebalah kanan, yang dibatasi oleh garis simetris dan “plus” tak terhingga (+ ~). Sementara tanda “min” menandakan daerah kurva berada di sebelah kiri, yang dibatasi oleh garis simetris dan “min” tak terhingga (- ~). Berdasarkan keterangan di atas, terutama berkaitan dengan karakteristik kurva normal yang simetris, maka dapat diketahui bahwa luas kurva normal dari garis simetris ke “plus” tak terhingga (+ ~) adalah 0,5 satuan luas, dan luas kurva normal dari garis simetris ke “min” tak terhingga (- ~) juga sama yaitu 0,5 satuan luas, yang apabila dijumlahkan menjadi satu satuan luas.

Setelah kita membahas tentang kurva normal di atas, selanjutnya kita dapat menentukan nilai Z untuk setiap kategori pada skala Likert yaitu 5 untuk kategori “Sangat Setuju”, 4 untuk kategori “Setuju”, 3 untuk kategori “ragu-ragu”, 2 untuk kategori “Tidak Setuju”, dan 1 untuk kategori “Sangat Setuju”. Sebagai patokan untuk menentukan nilai Z setiap kategori adalah proporsi kumulatif yang diperoleh pada langkah ketiga. Sehingga nilai-nilai Z nya  adalah :

Nilai Z₁ :  0,5 – Pk₁ = 0,5 – 0,25 = 0,25 maka Z₁ adalah = -0,67
Nilai Z₂ :  0,5 – Pk₂ = 0,5 – 0,42 = 0,08 maka Z₂ = -0,20
Nilai Z₃ :  Pk₃ – 0,5 = 0,76 – 0,5 = 0,26 maka Z₃ = 0,70
Nilai Z₄ :  Pk₄ – 0,5 = 0,95 – 0,5 = 0,45 maka Z₄ = 1,64
Nilai Z₅ :  Pk₅ = 1, maka Z₅ = ~

Untuk  memahami dari mana nilai-nilai Z diperoleh, perhatikan penjelasan berikut!

Nilai Z₁ = -0,67, diperoleh berdasarkan nilai peluang 0,25 pada Tabel Z atau Tabel Distribusi Normal Baku. Pada Tabel Z ini memuat dua hal yaitu, nilai Z dan peluangnya. Perhatikan ilustrasi berikut

Dari gambar di atas, kita bisa mengetahui nilai Z terletak pada kolom pertama atau kolom paling kiri dari tabel, dan baris pertama atau baris paling atas dari tabel. Sementara nilai peluangnya terletak mulai dari kolom kedua dan baris kedua. Dengan demikian nilai Z terdiri dari 3 dijit, dan nilai peluangnya terdiri dari 5 dijit. Sebagai contoh perhatikan angka 0,2486 yang dilingkari pada tabel. Untuk mengetahui nilai Z dari nilai peluang 0,2486 ini, langkah pertama yang harus kita lakukan melihat nilai Z yang berada di kolom paling kiri dari tabel, yang sejajar dengan angka 0,2486. Pada tabel tertera angka 0,6. Selanjutnya untuk mencari 1 dijit tersisa, langkah yang harus kita lakukan adalah melihat nilai Z yang berada di baris paling atas dari tabel, yang sejajar dengan angka 0,2486. Pada tabel tertera angka 0,07. Kedua nilai Z yang kita peroleh tadi apabila kita gabungkan (untuk mempermudah, kita bisa menjumlahkannya, yaitu 0,60 + 0,07 = 0,67) akan diperoleh angka 0,67. Dengan demikian nilai Z untuk nilai peluang 0,2486 adalah 0,67.

Kembali pada kasus yang sedang kita bahas, untuk menentukan nilai Z₁ dari nilai peluang 0,25, kita bisa melakukan langkah seperti yang telah kita bahas pada contoh. Pada kasus kita ini nilai peluang 0,25 tidak terdapat pada tabel. Apabila kita menemukan hal seperti ini, maka langkah yang dapat kita lakukan untuk mencari nilai Z nya adalah dengan Interpolasi Linier. Istilah interpolasi linier diartikan sebagai membuat perhitungan antara dua nilai yang ada, dengan menganggap sebuah lengkungan sebagai garis lurus.

Langkah kerjanya : (a) Perhatikan nilai peluang 0,25, terletak antara nilai peluang  berapa? Pada tabel tampak nilai peluang 0,25 terletak antara 0,2486 dan 0,2517. (b) Nilai Z pada peluang 0,2486 adalah 0,67, dan nilai Z pada peluang 0,2517 adalah 0,68. Sehingga nilai Z untuk nilai peluang = 0,25 adalah :

Jadi nilai Z untuk peluang 0,25 adalah 0,6745. Perlu kita perhatikan bahwa peluang 0,25 pada kurva normal ada di sebelah kiri sehingga harus kita beri tanda “min” pada nilai Z nya. Sehingga nilai Z₁ pada peluang 0,25 adalah -0,6745.

Nilai Z₂ dapat dihitung sebagai berikut:  (1) Perhatikan nilai peluang 0,08 pada tabel. Nilai ini terletak antara nilai peluang 0,0793 dan 0,0832. (2) Nilai Z pada peluang 0,0793 adalah 0,20, dan nilai Z pada peluang 0,0832 adalah 0,21. Sehingga nilai Z untuk nilai peluang = 0,08 adalah :

Jadi nilai Z untuk peluang 0,08 adalah 0,2018. Perlu kita perhatikan bahwa peluang 0,08 pada kurva normal ada di sebelah kiri sehingga harus kita beri tanda “min” pada nilai Z nya. Sehingga nilai Z₂ pada peluang 0,08 adalah -0,2018.

Nilai Z₃ dapat dihitung sebagai berikut:  (a) Perhatikan nilai peluang 0,26 pada tabel. Nilai ini terletak antara nilai peluang 0,2580 dan 0,2611. (b) Nilai Z pada peluang 0,2580 adalah 0,70, dan nilai Z pada peluang 0,2611 adalah 0,71. Sehingga nilai Z untuk nilai peluang = 0,26 adalah :

Jadi nilai Z untuk peluang 0,26 adalah 0,7065. Perlu kita perhatikan bahwa peluang 0,26 pada kurva normal ada di sebelah kanan sehingga harus kita beri tanda “plus” pada nilai Z nya. Biasanya tanda “plus” ini pada prakteknya jarang disertakan. Sehingga nilai Z₃ pada peluang 0,26 adalah 0,7065.

Nilai Z₄ dapat dihitung sebagai berikut: (a) Perhatikan nilai peluang 0,45 pada tabel. Nilai ini terletak antara nilai peluang 0,4495 dan 0,4505. (b) Nilai Z pada peluang 0,4495 adalah 1,64, dan nilai Z pada peluang 0,4505 adalah 1,65. Sehingga nilai Z untuk nilai peluang = 0,45 adalah :

Jadi nilai Z untuk peluang 0,45 adalah 1,645. Perlu kita perhatikan bahwa peluang 0,45 pada kurva normal ada di sebelah kanan sehingga harus kita beri tanda “plus” pada nilai Z nya. Sehingga nilai Z₄ pada peluang 0,45 adalah 1,645.

Selanjutnya untuk nilai Z₅ pada nilai peluang 1 adalah tak terhingga ( ~ ). Ingat salah satu karakteristik dari kurva normal adalah berasimtut/mendekati sumbu x. Dengan demikian pada luas sama dengan 1, maka x nya adalah sama dengan tak terhingga (~).

• Menghitung Nilai Skala (Scale Value).

Rumus :

Keterangan :

Area = Daerah kurva

Density= Tinggi kurva.

Nilai-nilai density diperoleh dari tabel ordinat distribusi normal baku.

Pada langkah ke empat kita sudah mendapatkan nilai Z₁, Z₂, Z₃, Z₄ dan Z₅. Selanjutnya berdasarkan nilai-nilai tersebut dan dengan bantuan tabel ordinat distribusi normal baku kita dapat memperoleh nilai density-nya. Untuk memudahkan pengerjaan, maka nilai-nilai Z yang telah diperoleh selanjutnya kita buat dalam 2 belakang koma, sesuai dengan 3 dijit angka yang ada dalam tabel Z. Oleh karena itu Z₁ dari 0,6745 menjadi 0,67, Z₂ dari 0,2018 menjadi 0,20, Z₃ dari 0,7065 menjadi 0,71, dan Z₄ dari 1,645 menjadi 1,64.

Dengan demikian nilai density nya diperoleh:

Density pada Z₁ = 0,67 adalah 0,3187

Density pada Z₂ = 0,20 adalah 0,3910

Density pada Z₃ = 0,71 adalah 0,3101

Density pada Z₄ = 0,64 adalah 0,1040

Density pada Z₅ = ~ adalah 0

Untuk  memahami dari mana nilai-nilai density diperoleh, perhatikan penjelasan berikut!

Untuk menentukan nilai density dari nilai Z₁ = 0,67 dapat dilakukan dengan langkah sebagai berikut: Pertama, yang harus kita lakukan adalah melihat nilai Z yang berada di kolom paling kiri dari tabel. Perhatikan, nilai Z pada tabel tertera hanya dua dijit, oleh karena itu kita hanya mengambil nilai Z₁ dua dijit yaitu 0,6. Satu dijit tersisa yaitu angka 7 kita lihat pada nilai Z yang berada pada baris pertama tabel. Pada baris tersebut kita pilih angka 0,07. Setelah kita menemukan angka 0,6 dan 0,07 pada tabel. Selanjutnya adalah pada angka 0,6 kita lihat ke sebelah kanan yang sejajar dengan angka 0,6 tadi. Kemudian dari angka 0,07 kita lihat ke bawah yang sejajar dengan angka 0,07. Kalau kita pertemukan dari angka 0,6 ke kanan dan 0,07 ke bawah maka akan bertemu pada angka 0,3187. Jadi nilai density untuk Z₁ = 0,67 adalah 0,3187. Dengan cara yang sama kita dapat menentukan nilai density dari Z₂, Z₃, Z₄ dan Z₅

Dengan demikian nilai skalanya (scale value) adalah:

• Lakukan transformasi nilai skala (transformed scale value) dengan rumus:Y = SV_i + |SV_Min|. Ingat: SV yang nilainya kecil atau harga negatif terbesar diubah menjadi sama dengan satu (=1).

Untuk SV₁ = -1,2748 maka Y = -1,2748 + 2,2748  = 1 (=Respon 1)

Nilai ini didapat karena SV terkecil setelah ditransformasi harus sama dengan 1, sehingga 1 – (-1,2748) = 2,2748. Nilai 2,2748 ini merupakan nilai interval yang kemudian dijumlahkan pada masing-masing SV untuk mendapatkan nilai hasil transformasi.

Sehingga SV hasil transformasi lainnya akan diperoleh : (a) Untuk SV₂ = -0,4253, maka Y = -0,4235 + 2,2748 = 1,8495 (= Respon 2); (b) Untuk SV₃ = 0,2379, maka Y = 0,2379 + 2,2748 = 2,5127 (= Respon 3) ; (c) Untuk SV₄ = 1,0847, maka Y = 1,0847 + 2,2748 = 3,3595 (= Respon 4); (d) Untuk SV₅ = 2,0800, maka Y = 2,0800 + 2,2748 = 4,3548 (= Respon 5).

Sumber: http://aanvagelink.blogspot.com/2011/03/analisis-data-statistika.html

GaJi Fresh Graduate

Akhirnya bisa update blog lagi setelah sekian lama. Pada kesempatan kali saya akan mencoba membagi informasi menarik seputaran gaji fresh graduate. Mungkin topik sudah sering dibagikan diblog-blog yang lain, tapi kali saya akan coba untuk mengingatkan kembali.

Berikut ini merupakan daftar kisaran gaji fresh graduate di beberapa perusahaan terkemuka di Indonesia.

• KAP (Kantor Akuntan Publik)

1. Price water house Coopers = 3,5 jtan
2. Ernst & Young = 3 jtan
3. KPMG = 2,75jtan
   di Akuntan publik rata2 banyak lembur (biasanya 20 rb/jam) ini yang bikin payroll akhir bulan mungkin besar. Jadi THP rata2 akuntan publik antara 6-8juta

• Manufacturing

1. MT Unilever =7-8 jt
2. P&G = 6-7 jt
3. Nestle = 5-6 jt
4. DANONE = 5-6 jt
5. Jonshon & Jonshon = 4-5 jt

• Banking

1. Mandiri ODP = Februari 2009 3,3j cuman denger2 batch Juni ini udah 3,8jtan
2. PPE Bank Niaga = 3,5jtan
3. MDP BCA =3,75jtan
4. GMAP PermataBank = 5jtan
5. RMT HSBC = 6-7jtan
6. International Graduate Standard Chartered =6-7jtan
7. CTO (MT local) Stanchart = 5-6jtan nett
8. BRI = 2,7an tapi bonus 8 x gaji setahun, so total dalam setahun bisa terima 21 x gaji
9. BNI: 3.2an waktu training itu 75% dari gaji

• Oil & Mining

1. Total E&P 12jtan
2. Conoco Philips 12jtan
3. BP = 12jtan
4. Pertamina = BPS: 8jtan
5. Pertamina Hulu = 10jtan
6. LNG 12juta an
7. Haliburton = 10jtan
8. Exxon = 10jtan
9. CNOOC = 9-10jtan
10. schlumberger = Jakarta 9jtan
11. Mcdermott (Jkt base) = 10jtan
12. Kodeco : 9-10jtan jkt base. utk penempatan di field (onshore) dpt tambahan 60% x basic utk schedule 2-2, 80-85% x basic utk schedule 2-1. Tambhan 15% lagi utk karyawan yg ditugaskan dioffshore
13. Chevron: 15 jtan
14. KPC = 10 jtan dapat tiket Pulang pergi naik pesawat mereka kl pingin cuti
15. PAMA = 6jutaan tiket pulang dibayarin standar garuda
16. Freeport: 5juta + tunjangan 40% dari gaji + tunjangan laen jadi total 9-12jtan
17. THiess: 8 juta
18. Pupuk Kaltim = 6juta
19. PT Badak=12juta enginee, 10juta untuk non engginer
20. petrokimia gresik fresh grad 6 bulan pertama (masa training) 4,3

• Sekuritas

1. MT Danareksa 4,5 S1 tapi disesuikan berdasarkan jenjang pendidikan S1, S2 dll

• Consulting

1. Accenture 4-5jtan + allowance 300 rb/hari
2. McKinsey 8-9jtan, masih dapet OT so THP yang sangat besar
3. AT Kearney 15-17 juta, ga ada uang lembur lagi

• Telecomunication

1. indosat = 5
2. XL = 5.5
3. Telkomsel = 4an setahun 23 kali 
4. Telkom = Dijawa 3.8 di luar jawa 5 juta dan sama 23 kali  setahun

• Rokok

1. Sampoerna = 5.5 jtan untuk supervisor area dan 8 untuk GI 17x setahun dapat uang pulsa (max 700ribu/bulan) , mobil dinas dan BBM ditanggung
2. Djarum = 5 jutaan untuk fresh

• BUMN

1. PLN = 3.8 jtan setahun 18x gaji
2. ANTAM = 8 juta- an
3. BI =  9-10 juta perbulan
4. Depkeu =  6-8j uta perbulan (untuk pajak&beacukai) lainnya 4.5juta/bulan
5. BPK =  5-6perbulan
6. Sekretaris negara = 3-5juta
7. Kompas gramedia, fresh graduate 3-4 jt. Bonus 2 x setahun 2x gaji. thr 1 x gaji natal & lebaran 

Sumber :http://sofianonline.com/daftar-gaji-fresh-graduate

Software KRS dan KHS Online UNIMED Terbaru

Terhitung sejak tahun ajaran 2010/2011, Universitas Negeri Medan ,melakukan inovasi dalam hal pelayan KRS dan KHS dengan menggunkan sistem online. Kalau sebelumnya pengisian KRS dilakukan secara manual dimana setiap mahasiswa wajib datang ke kampus dan mengisi KRS secara manual, kali ini sudah tidak demikian lagi. Jadi dimanapun anda berada asal kan anda punya aplikasi/softwarenya dan PC anda konek dengan internet, maka anda sudah dapat melakukan pengisian KRS secara online.

Selain sebagai aplikasi pengisian KRS online, aplikasi ini juga bermanfaat dalam pencetakan KHS (Kartu Hasil Studi). Jadi teman-teman semua tidak perlu datang ke kampus untuk melihat DPNA. Untuk mahasiswa tingkat akhir, aplikasi ini juga berguna dalam hal pendaftaran ujian kompetensi puskom. Registrasinya biasanya dibuka pada hari jumat sekitar pukul 17.00. Diharapkan teman-teman semua bisa cepat melakukan registrasi, dikarenakan banyaknya peserta yang melakukan registrasi.

Software ini bersifat portable, artinya teman-teman semua hanya perlu sekali mendownload saja. dan dapat diinstal ke PC yang konek internet. Untuk mendapatkan softwarenya silahkan cek link dibawah ini.
http://www.4shared.com/file/2AneTx2W/eMHS-26JULI.html

Pentingnya Marketing Intellegence

Di era globalisasi saat ini, kompetisi bukanlah hal yang baru lagi. Setiap individu,organisasi atau perusahaan dituntut untuk memiliki keunggulan kompetitif agar tidak terinjak dalam kerasnya dunia kompetisi. Berbagai cara  dilakukan oleh perusahaan untuk bisa menyaingi kompetitor dan menjadi unggul dibandingkan perusahaan lainnya. 

Marketing Intelegence merupakan istilah yang sudah tidak asing lagi di dunia bisnis. Namun banyak para pelaku bisnis yang mengabaikan Marketing intelegence ini dahal dari marketing intellegence inilah kita bisa belajar banyak mengenai dunia kompetisi dan keputusan apa yang harus diambil.
Marketing Intellegence merupakan suatu subdevisi dalam suatu organisasi atau perusahaan dimana individu-individu yang berada dalam subdevisi ini melakukan suatu riset pasar dan pergerakan kompetitor secara berkala. Tujuan akhir ahkir dari marketing intellegence ini adalah untuk membantu manajer pemasaran dalam mengambil keputusan, seperti kebijakan promosi, kebijakan harga dan inovasi-inovasi apa saja yang harus dilakukan oleh tim marketing dalam perusahaan tersebut.

Bahasan lebih lanjut mengenai marketing intellegence adalah pergerakan kompetitor. Pergerakan kompetitor adalah kondisi dari kompetitor dalam pangsa pasar yang sama. Kondisi yang dimaksudkan disini adalah apa saja kegiatan terbaru yang dilakukan oleh kompetitor dan apa yang melatar belakangi si kompetitor untuk melakukan kegiatan tersebut. Kegiatan tersebut bisa promosi, revisi harga, quality enhancement, dan event terbaru. Informasi- informasi yang berkaitan dengan pergerakan kompetitor dapat diketahui melalui media cetak, media elektronik, media internet yakni dengan mengunjungi official website dari kompetitor tersebut.

Laporan akhir dari pergerakan kompetitor ini biasanya berbentuk tracking secara berkala dan biasanya akan dipresentasikan dihadapan manajer pemasaran. Tracking tersebut nantinya akan menjadi panduan bagi si manajer pemasaran untuk mengambil kebijakan. Pada dasarnya kegiatan marketing intellegence ini hampir sama dengan mata-mata atau agen rahasia yang ditugaskan oleh perusahaan untuk mengetahui kondisi dari pesaingnya.

Asal UsuL Komputer...

SEJARAH komputer berawal dari abakus atau sempoa, yang sudah ada di Cina abad VI SM, dan kawasan Mediterania di masa Yunani dan Romawi kuno. Namun, perkembangannya seakan terhenti sampai saat Wilhelm Shickard, teman astronom Johannes Keppler, menemukan kalkulator mekanik pertama di Jerman (1623). Sembilan belas tahun kemudian, ilmuwan Prancis Blaise Pascal (1623-1662) mengukir langkah baru dengan kalkulator otomatis delapan kolom digit, yang baru bisa mengoperasikan penjumlahan dan pengurangan. Tiga puluh tahun kemudian alat ini dikembangkan lagi untuk pembagian dan perkalian oleh matematikus Jerman Gottfried Wilhelm Von Leibniz (1646-1716). Ia juga menyembangkan sistem binari, yang belakangan amat berperan dalam pengembangan cara berpikir dan bahasa komputer. Untung tahun 1801 penenun Prancis Joseph Marie Jacquard (1752-1834) menemukan alat tenun Jacquard yang bekerja sesuai kode perintah berupa lubang-lubang di punched card. Jarum akan lolos jika mendapati lubang, tapi tak bisa mengaitkan benang bila permukaan kartu rapat. Alat itu mengilhami penemu dan matematikus Inggris, Charles Babbage (1792- 1871), untuk mengembangkan komputer mekanis atau mesin analitis yang punya semua elemen dasar komputer otomatis. Tapi, proyeknya macet karena tak ada onderdil yang pas. Lagi pula ia kekurangan dana. Tahun 1930 Vannevar Bush, insinyur listrik AS, meyembangkan mesin untuk menyelesaikan persamaan diferensial. Mesin ini dianggap komputer analog yang andal. Sementara itu baru 14 tahun kemudian, komputer digital dalam bentuk awalnya berhasil di rancang oleh Howard Aiken, profesor di Harvart University, AS. Mark I, begitu namanya, bisa melakukan tiga penjumlahan per detik.

University of Pennsylvania tak mau kalah. Dua tahun kemudian dua insinyurnya, J Presper Eckert, JR dan John William Mauchlay, membangun komputer digital elektronik atau Electronic Numerical Integrator And Computer (ENIAC). Mesin berbobot lebih dari 27 ton itu butuh ruangan 140 meter persegi. Untuk beroperasi di perlukan listrik 150 kilowatt, setara dengan pasokan listrik untuk kompleks kecil berisi 65 unit rumah menengah. Komputer yang sebesar rumah ini 1.000 kali jauh lebih cepat daripada Mark I. Ia bisa melakukan 5.000 penjumlahan dan 1.000 perkalian per detik. Eckert dan Muchlay lalu bekerja sama dengan matematikus Amerika kelahiran Hungaria, John Von Neuman. Hasilnya, pada tahun 1951 mereka merancang

INTELIJEN PEMASARAN

Webster mendefinisikan intelijen sebagai berita/kabar, informasi, atau bahkan pengumpulan informasi "rahasia". Sedangkan Rosenberg mengartikannya sebagai kemampuan untuk mendapatkan pengetahuan atau belajar dari pengalaman hidup.
Lalu apa kaitannya dengan pemasaran? Kaitannya ada pada informasi atau pengetahuan tentang perilaku konsumen, pesaing, saluran distribusi, kebijakan publik dan perusahaan sendiri.
Sistem intelijen pemasaran merupakan bagian dari sistem informasi pemasaran serta sangat erat kaitannya dengan sistem catatan intern perusahaan dan riset pemasaran. Kotler mendefinisikan sistem intelijen pemasaran sebagai seperangkat prosedur dan sumber yang digunakan oleh para manajer untuk mendapatkan informasi sehari-hari tentang perkembangan-perkembangan yang berkaitan dengan lingkungan pemasaran. Informasi itu dapat berasal dari dalam perusahaan sendiri, konsultan riset pemasaran, biro periklanan, pemasok, pelanggan bahkan pesaing.
Setidaknya ada empat cara pengumpulan informasi yang dapat dilakukan oleh seorang manajer yaitu pengamatan tanpa arah yang jelas, pengamatan terkondisi, pencarian secara informal dan pencarian secara formal.
Intelijen pemasaran sudah banyak dipakai secara profesional sebagai suatu alat diplomasi oleh perusahaan yang bersaing. Persaingan menjadi dasar pengembangan intelijen pemasaran, baik secara nasional maupun global.
Kapan perusahaan anda memerlukan intelijen pemasaran? Penurunan efisiensi dan kemampulabaan perusahaan, pesatnya perkembangan teknologi, perubahan budaya dan meningkatnya kerusakan dan pengrusakan adalah tanda-tandanya.
Dalam kenyataannya, intelijen pemasaran tidak selalu berjalan mulus. Kebanyakan kegagalan dipicu oleh perencanaan yang tidak akurat akibat kurang atau ketidaktepatan informasi, dana yang tidak memadai, personil yang kurang cakap serta birokrasi yang tidak jelas.